AI i beslutsfattandet – ett vägval för framtidens ledarskap

AI är inte längre en framtidsfråga, utan en förutsättning för att hålla jämna steg med konkurrenterna. Trots det är förtroendet för tekniken fortfarande mycket lågt i många ledningsgrupper. Så vad är det som hindrar oss från att fullt ut implementera tekniken i vår strategi?

Utvecklingen går i ett raskt tempo och AI-modellerna blir alltmer tillförlitliga och energieffektiva, samtidigt som kostnaden går ner. Det innebär att verktyg som tidigare krävde mycket resurser nu kan användas bredare och på ett mer hållbart sätt, både ur ett ekonomiskt och miljömässigt perspektiv.  

– Många verksamheter har börjat använda AI-tekniken i form av AI-funktioner i affärssystem och Business Intelligence-verktyg och genom AI-agenter. Tekniken finns och är tillgänglig men många missar fortfarande att dra nytta av den fulla potentialen, till exempel vid beslutsfattande, säger Siri Hane, vd på VIEW Group. 

Tilltron till AI som beslutsstöd lägst i Sverige

I rapporten Beslutsbarometern har VIEW Group djupdykt i hur datadrivet beslutsfattande ser ut i nordiska ledningsgrupper idag, bland annat användningen av AI för beslutsunderlag. Resultatet visar en utbredd skepsis; i Sverige används AI-tekniken i låg utsträckning och endast en av tio känner full tilltro till AI som beslutsgrundande underlag, vilket är lägre än i både Finland och Norge.  

Undersökningen visar på faktorer som bristande erfarenhet, tekniska begränsningar, oro kring etiska aspekter samt krav på källkritik och manuell kontroll som orsaker till den avvaktande hållningen. Motståndet handlar alltså om såväl etiska och tekniska aspekter som om företagens förutsättningar. 

– För att bygga förtroende för AI krävs både teknisk förståelse och organisatorisk mognad, tror Siri. 

Siri Hane, vd för VIEW Group Sverige.

AI som stöd – inte ersättare

En annan viktig aspekt när det handlar om inställningen till AI är att sätta tydliga ramar och att betrakta tekniken som ett hjälpmedel – snarare än något som ersätter mänsklig handpåläggning. Medan AI är överlägset i att snabbt sammanställa, strukturera och hitta mönster i data kan människorna lägga sin tid på att analysera och tolka. 

– AI är ännu inte självgående – det krävs kompetens och erfarenhet för att säkerställa kvaliteten. Men potentialen som ryms i AI är enorm om den används rätt; som ett kraftfullt komplement till det mänskliga omdömet. 

Så hur ska ledningsgrupper förhålla sig till att använda AI som beslutsunderlag, och vad blir konsekvenserna av att vänta för länge? 

– Första steget är att våga prova. Varje misstag är en chans att träna tekniken vidare, precis som när en ny kollega lär sig jobbet. Så som utvecklingen ser ut idag ligger den verkliga risken i att inte agera alls, avslutar Siri. 

Läs mer i Beslutsbarometern

I samarbete med Novus har vi undersökt hur ledningsgrupper i Sverige, Norge och Finland fattar beslut. Utöver frågan om AI-användning i besluten ger rapporten Beslutsbarometern bland annat insikter i vilket utrymme hållbarhet och medarbetarperspektivet får och hur väl man följer upp effekterna av sina beslut. Hur står sig ditt företag i jämförelse? Ladda ner rapporten och ta del av resultat, analyser och rekommendationer här.